9月经典书美国哈维玛德学院学生都在读的

说到9月,你会想起什么?我会想到菊花、螃蟹和开学。

读书时期,哪怕是最调皮的学生也会翻看几眼刚发下来的新书,这份对新书的兴趣、对新知识的渴望,就是这次异步为大家精选书单的初衷。

本期的共读,是计算机的星空系列,这当中有美国哈维玛德学院“计算机科学通识”课程的配套教材《计算机科学概论Python版》;也有软件工程领域的经典著作《软件工程(第4版?修订版)》等......既适合没有编程经验的学生、爱好者,也能满足从业人员的专业提升需求。

在计算机的浩瀚宇宙中,我们一起读书,然后就不孤单。

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Python计算与编程实践多媒体方法第4版

作者:[美]马克·古茨戴尔(MarkGuzdial),芭芭拉·埃里克森(BarbaraEricson)

内容简介:

本书是一本独特的Python程序设计教程,使用媒体计算的方法教授Python编程。全书共17章(分为4个部分)和1个附录。第1部分是前6章,介绍了计算机科学、媒体计算、编程的概念,以及操作文本、图片、修改像素等编程技巧。第2部分是第7章到第10章,主要介绍用Python概念对声音媒体进行各种操作。第3部分是第11章到第13章,主要介绍针对文本、网络、数据库的Python编程,还介绍了函数式编程、递归的思想和应用。第4部分是第14到第17章,主要介绍视频文件的编程操作,还介绍了面向对象编程的思想和方法。附录部分给出了Python语言的快速参考。本书通过媒体计算的方法,帮助读者轻松地学习和掌握计算机科学思想和编程方法,适合作为高等院校计算机专业Python程序设计、多媒体编程等课程的教材,也适合对Python编程感兴趣的读者自学参考。

软件工程(第4版?修订版)

作者:[美]莎丽?劳伦斯?弗里格(ShariLawrencePfleeger)[加]乔安妮?M.阿特利(JoanneM.Atlee)

译者:杨卫东

内容简介:

本书是软件工程领域的经典著作,被国际上众多名校采用为教材。本书分为3个部分:第一部分讨论项目计划的相关概念及其与软件开发过程的相关性;第二部分论述开发和维护的主要步骤;第三部分讲述软件评估和改进。两个贯穿全书的研究案例——一个信息系统和一个实时系统,以及书中的学期项目,引导读者很好地将概念有机地应用到实际项目中去。

计算机科学概论(第12版)

作者:J.格伦?布鲁克希尔(J.GlennBrookshear)丹尼斯?布里罗(DennisBrylow)

译者:刘艺,吴英,毛倩倩

内容简介:

本书是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。本书先后介绍信息编码及计算机体系结构的基本原理,操作系统和组网及因特网,算法、程序设计语言及软件工程,数据抽象和数据库,图形学,人工智能,计算理论等内容。第12版将Python程序设计语言方面的介绍纳入了重点章节。

Python编程基础教程

作者:[印度]H.巴辛(H.Bhasin)

内容简介:

本书是Python编程方面的入门教程。全书共20章,通过浅显易懂的语言和丰富实用的示例,介绍了对象、条件语句、循环、函数、迭代器、生成器、文件处理、字符串处理、面向对象范型、类、继承、运算符重载、异常处理、数据结构、栈、队列、链表、二叉搜索树等编程知识,并介绍了NumPy、Matplotlib等库的应用。本书不仅适合Python初学者阅读,也适合高等院校计算机相关专业的学生参考。

计算思维与Python编程

作者:[美]玛丽亚·利特文(MariaLitvin),加里·利特文(GaryLitvin)

内容简介:

本书以教授精确的计算思维为目标。全书共18章。首先介绍了Python编程的基础知识,包括变量和算术计算、集合与函数、循环、字符串、列表、字典、海龟绘图、序列等知识;然后深入介绍了专门的数学知识,包括奇偶校验、计数、概率、向量和矩阵、递归、图、数论和密码学,并且结合Python编程来解决各个领域中的特定问题。附录部分给出了Python编程相关参考资料。本书适合作为计算机相关专业的Python程序设计和计算思维的课程教材,也适合想要学习计算思维和Python编程的读者包括中学生阅读参考。

计算机科学概论Python版

作者:[美]克里斯汀·阿尔瓦拉多(ChristineAlvarado),扎卡里·道兹(ZacharyDodds),吉奥夫·昆宁(GeoffKuenning),兰·列别斯科(RanLibesk)

内容简介:

本书是美国哈维玛德学院“计算机科学通识”课程的配套教材,用独特的方法介绍计算机科学,带领读者进入这一充满智慧和活力的知识领域。全书共7章。第1章介绍计算机科学的概念,引入了用于控制虚拟的“Picobot”机器人的一种简单的编程语言;第2章和第3章介绍Python编程语言,并且结合Python介绍了函数式编程的思想和概念;第4章深入计算机的内部工作原理,从数字逻辑到机器组织,再到用机器语言编程;第5章探讨计算中更复杂的思想,同时探讨诸如引用和可变性等概念,以及包括循环在内的构造、数组和字典;第6章探讨面向对象编程和设计中的一些关键思想;第7章针对问题解决,在计算复杂性和可计算性方面,提供了一些优雅的,但数学上非常合理的处理方法,最终证明了计算机上无法解决的许多计算问题。本书适合想要通过Python编程来系统学习和了解计算机科学的读者阅读,也可以作为高等院校计算机相关专业的教学参考书。

数据结构和算法Python和C++语言描述

作者:[美]戴维·M.瑞德(DavidM.Reed),约翰·策勒(JohnZelle)

内容简介:

本书使用Python和C++两种编程语言来介绍数据结构。全书内容共15章。书中首先介绍了抽象与分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识,然后结合Python的特点介绍了容器类、链式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树;随后,简单介绍了C++语言的知识,并进一步讲解了C++类、C++的动态内存、C++的链式结构、C++模板、堆、平衡树和散列表、图等内容;最后对算法技术进行了总结。每章最后给出了一些练习题和编程练习,帮助读者复习巩固所学的知识。本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书,也适合对数据结构知识感兴趣的读者学习参考。

操作系统导论

作者:

[美]雷姆兹·H.阿帕希杜塞尔(RemziH.Arpaci-Dusseau)[美]安德莉亚·C.阿帕希杜塞尔(AndreaC.Arpaci-Dusseau)

译者:王海鹏

内容简介:

这是一本关于现代操作系统的书。主题分为三个主要的概念:虚拟化、并发性和持久性。全书介绍了所有现代系统的主要组件,包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统,甚至一个简短的介绍分布式系统。本书内容全面,非常易于学习,很适合用于老师的教学和高校学生自学。

人工智能(第2版)

作者:[美]史蒂芬·卢奇(StephenLucci),丹尼·科佩克(DannyKopec)

译者:林赐

内容简介:

本书共为17章,讲述了如何多样化探索人工智能领域,原书在亚马逊上收到众多高校老师和学生的好评。书中不仅介绍了人工智能的基础理论,还介绍了机器学习、神经网络、自然语言处理等热门话题,帮助读者全方位了解人工智能领域的方方面面。本书既适合作为教材,也适合作为个人阅读的参考指南。

数据结构(Python语言描述)

作者:KennethA.Lambert(兰伯特)

译者:李军

内容简介:

本书面向计算机专业的学生、爱好者和从业人员,是Python编程语言的面向对象设计、数据结构方面的一本入门图书。本书首先介绍了Python语言的基础知识和特性,然后结合各种数据结构,分别用Python进行了剖析和实现。本书涉及到多态和继承等主题,以及集合接口的多种实现,空间和时间代价的分析,以及各种不同的集合的实现等等。每章最后,还给出了练习,帮助读者巩固和思考。

Python程序设计(第3版)

作者:JohnZelle(策勒)

内容简介:

本书是国外一本知名的Python大学教材,作者是美国Watsburg大学的教授,他使用自己的图书作为Python程序设计课程的授课教材,取得了很好的效果。本书采用较为传统的方式进行教学,强调问题解决、设计和编程,作为计算机科学的核心技能,并且使用Python语言来说明这些技能。

计算机视觉度量:从特征描述到深度学习

作者:[美]斯科特·克里格(ScottKrig)

译者:刘波,罗棻

内容简介:

本书全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法,包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法,并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法,以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。

本书内容丰富、前沿,强调理论分析,旨在探讨各种计算机视觉研究方法背后的技术和原理,同时也探讨了深度学习与神经科学之间的关系,展望了未来深度神经网络的发展方向。

本书用专门一章讲解了计算机视觉流程和算法的优化,通过汽车识别、人脸检测、图像分类和增强现实等实例具体探讨了硬件优化和软件优化的方法。

本书每章末尾都配有相应的思考题,附录给出了许多有效的实践资源和一些有用的分析,同时提供了源代码,既适合高校计算机视觉课程的教学,也适合从事计算机视觉的研究人员和工程技术人员参考使用。

计算机图形学编程使用OpenGL和C++

作者:[美]V.斯科特·戈登(V.ScottGordon),约翰·克莱维吉(JohnClevenger)

译者:魏广程,沈瞳

内容简介:

本书以C++和OpenGL作为工具,教授计算机图形学编程。全书共14章和3个附录。首先从图形编程的基础和准备工作开始,依次介绍了OpenGL图像管线、图形编程数学基础、管理3D图形数据、纹理贴图、3D模型、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、参数曲面、曲面细分、几何着色器,以及其他相关的图形编程技术。附录分别介绍了Windows、macOS平台上的安装设置,以及Nsight图形调试器的应用。本书每章最后配备了不同形式的习题,供读者巩固所学知识。本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书,也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。

C++程序设计(第3版)

作者:[美]瑞克·莫瑟(RickMercer)

译者:凌杰

内容简介:

本书是针对计算机科学专业领域的C++编程课程而编写的一本教科书,适合没有编程经验的学生,以及有其他语言编程经验的学习者。本书强调计算的基础,因为组织了和面向对象编程相关的内容。精选的内容都是传统教学中的重要主题,符合C++14及其以上标准,采用先讲对象的教学方法。

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